In this episode, Nova and Daniel discuss why large IT projects so often become later, more expensive, or harder than originally planned.

Daniel breaks the problem down into three root causes:

- mathematics: communication paths, Brooks' Law, and structurally unreliable estimates

- politics: underestimated business cases, sunk cost, and stakeholder interests that are never fully synchronized

- human behavior under complexity: blame games, unclear ownership, and agile theater

Takeaways for IT leaders:

- avoid major projects where manageable, iterative goals are possible

- if a major project is unavoidable, start with honest numbers from day one

- define ownership clearly, in writing, even when it feels uncomfortable

- measure success not only by budget, time, and scope, but by business value, stability, operational simplicity, and user adoption

The episode closes with a look ahead: how AI could help organizations analyze complex projects more honestly and identify risky patterns much earlier.

Me, Myself & IT Leadership. Techie. Leader. Human.

In dieser Folge sprechen Nova und Daniel darüber, warum IT-Großprojekte regelmäßig später, teurer oder schwieriger werden als geplant.

Daniel beschreibt drei zentrale Ursachen:

- Mathematik: Kommunikationspfade, Brooks' Law und strukturell ungenaue Schätzungen

- Politik: klein gerechnete Business Cases, Sunk Cost und unsynchronisierte Stakeholder-Interessen

- menschliches Verhalten unter Komplexität: Schuldsuche, diffuse Verantwortung und Schein-Agilität

Take-away für IT-Führungskräfte:

- Großprojekte vermeiden, wenn beherrschbare iterative Ziele möglich sind

- wenn Großprojekte unvermeidbar sind: ehrliche Zahlen von Anfang an

- Ownership schriftlich und unbequem klar definieren

- Erfolg nicht nur an Budget, Zeit und Scope messen, sondern an Business Value, Stabilität, operativer Einfachheit und Nutzerakzeptanz

Agentic AI is everywhere in the hype cycle — but what actually works in corporate practice, and what's just hot air?

Daniel and Nova take on:

– why most AI strategies fail because of the wrong sequence

– three points that are massively overrated right now

– the levers that already deliver real impact (from rebuilding software in weeks to audit-readiness in days)

– three personal perspectives: as a leader, as a techie, as a human

– and the 5-stage model to honestly place yourself — from "not using AI at all" to "AI as an autonomous coworker"

An honest episode for IT leaders who want to understand beyond the buzzwords where they really stand — and what their next step looks like.

Me, Myself & IT Leadership. Techie. Leader. Human.

Agentic AI ist überall im Hype – aber was funktioniert wirklich im Konzernalltag, und was ist heißer Dampf?

Daniel und Nova nehmen sich vor:

– warum die meisten KI-Strategien an der falschen Reihenfolge scheitern

– welche drei Punkte aktuell maßlos überschätzt werden

– welche Hebel heute schon konkret Wirkung zeigen (von Software-Neubau in Wochen bis Audit-Readiness in Tagen)

– drei persönliche Perspektiven: als Führungskraft, als Techie, als Mensch

– und wie du dich ehrlich einordnen kannst – von "nutze KI gar nicht" bis "KI als eigenständiger Mitarbeiter"

Eine ehrliche Folge für IT-Führungskräfte, die jenseits von Buzzwords verstehen wollen, wo sie wirklich stehen – und was der nächste Schritt ist.

Me, Myself & IT Leadership. Techie. Führungskraft. Mensch.

Was erwartet dich bei Me, Myself & IT Leadership?

In diesem Trailer stellen Daniel und Nova den Podcast vor — und Nova beweist direkt, dass sie als KI-Co-Host nichts schuldig bleibt.

IT-Führung aus drei Perspektiven: Techie, Führungskraft, Mensch.

Ehrlich, auf Augenhöhe, ohne Bullshit-Bingo.

Folge jetzt, damit du dabei bist wenn's losgeht.

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Dieser Podcast nutzt KI-generierte Stimmen. Die Inhalte, Meinungen und Erfahrungen sind aber echt und von Daniel. Nova dagegen ist ein KI-basierter Co-Host.