At bruge negative kommentarer som annoncer lyder som en dårlig idé, men det er det ikke. Vi har testet det for Webshopskolen, og resultaterne er ret sjove.

I denne episode snakker vi om, hvordan du kan tage de dummeste kommentarer på Reddit og de værste 1-stjernede anmeldelser på Trustpilot og forvandle dem til "breakout ads".

Vi gennemgår et konkret eksempel, hvor en annonce baseret på en negativ kommentar genererede over 50 leads til Webshopskolen.

Vi diskuterer også, hvornår det giver mening at bruge denne strategi, og hvornår man bare skal slette og blokere. Til sidst finder vi en 10 år gammel 1-stjernet anmeldelse af Halfdan på Trustpilot, som vi bliver nødt til at lave en annonce ud af.

Kapitler

00:00 Negative kommentarer som annoncer
01:05 Casen med Webshopskolen
02:17 Sådan svarer du på dumme spørgsmål
04:11 En falsk anmeldelse bliver til en annonce
05:11 Resultaterne af de nye annoncer
06:36 Hvorfor virker det at fremhæve det negative
08:25 Eksempler fra andre virksomheder
09:37 Hvornår er det en god idé
10:49 Ryanairs offensive strategi på Twitter
12:44 Halfdans 10 år gamle Trustpilot-anmeldelse
14:21 Vi laver en ny annonce ud af anmeldelsen

Halfdan er tilbage fra Bali, og han har opdaget aircondition. Det er faktisk et perfekt eksempel på, hvad vi snakker om i dag.

Productized services er serviceydelser pakket og solgt som et produkt — med fast pris, klart scope og standardiseret leverance. I en tid, hvor AI komprimerer tidsforbruget på opgaver, er det måske den klogeste måde at bygge en konsulentforretning på.

Vi gennemgår fire modeller for productized services, deler erfaringer fra Obsidians egne koncepter — BOB Linkbuilding, Design as a Service og Shopify as a Service — og diskuterer, hvornår det virker, hvornår det fejler, og hvorfor det kan være det ultimative AI-hedge.

Kapitler

00:00 Velkommen tilbage fra ferie
01:31 Introduktion til productized services
03:37 Hvad er en productized service?
05:20 Aircondition som eksempel på produktificering
08:22 Nøglekarakteristika for productized services
09:42 Obsidians egne koncepter
13:02 Hvorfor virker det kommercielt?
15:00 AI udfordrer timeafregningen
17:04 SEO som eksempel på AI-effektivisering
19:00 Productized services som løsning
23:52 Intern kapacitetsstyring
24:26 Fire modeller: ubegrænset X for Y
25:32 Fastprisprojekter og strukturerede forløb
32:38 Resultatbaserede aftaler
36:02 Svagheder og faldgruber
39:32 Afrunding: det ultimative AI-hedge

I dagens episode gennemgår Kristian Tinho en af de større ændringer, der kommer til at ske i Google Ads d. 17. august 2026.

Oplever du også at have Google Ads-kampagner, der er "Limited by budget" / "Begrænset af budget" - og som overperformer på det target (CPA/ROAS), du har sat?

I så fald er episoden her rigtig vigtig. Opdateringen kan nemlig komme til at ramme de kampagner ret markant.

I episoden gennemgår Kristian Tinho, hvad du skal være opmærksom på og hvad Google anbefaler, at du gør.

Læs mere om ændringerne her:
- https://support.google.com/google-ads/answer/17061251
- https://support.google.com/google-ads/answer/17125145?hl=en#zippy=%2Cwhy-is-this-change-being-made%2Cwhat-can-i-expect-from-the-new-behavior%2Cwill-this-change-how-the-google-ads-auction-works%2Cwhat-can-i-do-to-prepare-for-this-change
- https://searchengineland.com/google-ads-updates-target-based-bidding-for-budget-limited-campaigns-480752
- https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7472260413666246656/

Kapitler
00:00 Introduktion til Googles nye opdatering af budstrategier.
01:00 Udfordringen med at skalere budgetbegrænsede kampagner.
02:15 Den nye opdatering der rulles ud fra 17. august.
03:30 Sådan ændrer algoritmen sit auktionsfokus.
04:45 Det nye Bid Target Adjustment Tool.
05:30 Disse kampagnetyper bliver direkte påvirket.
06:15 Hvad du helt konkret skal gøre ved dine kampagner nu.
07:30 Afrunding

I denne episode tager Kristian Tinho dig trin for trin gennem en metode, der kan løfte effekten af din annoncering markant.

Du lærer, hvordan du arbejder strategisk med segmenter, post-click experiences, landingssider og ad creatives - og hvorfor netop samspillet mellem dem kan være forskellen på middelmådige og ekstremt gode resultater.

Vi gennemgår hele processen fra A til Z med konkrete B2C- og B2B-eksempler, viser hvordan AI kan hjælpe dig med at identificere nye kundesegmenter og bygge landingssider hurtigere end nogensinde før samt forklarer, hvordan du giver algoritmerne de bedste forudsætninger for at finde og konvertere de rigtige kunder.

En episode for dig, der arbejder med Google Ads, Meta Ads eller anden form for performance marketing - og som vil have mere ud af hver eneste annoncekrone.

Kapitler

00:00 Introduktion og vigtigheden af post-click experiences

02:46 Udfordringer med annoncering og det imaginære glasloft

05:18 Segmentering af kunder og købsituationer

08:06 Brug af AI til at forstå kundesegmenter

10:50 Analysering af søgtermer for at finde subsegmenter

13:35 Optimering af landingssider for højere konverteringsrater

16:19 Forskellige typer af landingssider (Advertorials, Quiz Funnel, Listicle m.v.)

19:09 Strategier for effektive landingssider

22:30 Kreative Annoncer og indholdstyper (Ad Creatives)

25:17 AI's rolle og den nye hverdag

27:25 Branding og samtalen kunder har om dig og dit produkt

29:14 B2B-Markedsføring og segmentering

30:04 Bestlutningstagere indenfor B2B

Hvordan sørger man for, at potentielle kunder husker én, når købsbehovet endelig opstår?

I dagens afsnit af Marketingpod sætter vi, Kristian Tinho og Morten Bie, fokus på den kognitive effekt, der (oftest) adskiller markedslederne fra resten: 'Top of Mind'-status

Vi starter fra bunden med at definere mental availability og bevæger os derefter over i datamatrikkerne.

Hvordan bruger vi Share of Search rigtigt, og hvornår giver det mening at bruge penge på Brand Lift Studies inde på Meta?

Du får konkrete eksempler på brands, der ejer forskellige Category Entry Points - og hvorfor netop arbejdet med kategorier (kundernes behov i forskellige situationer) kan være det, der gør den største forskel for dig og dit brand i dag.

Vi tager slutteligt også en snak om personlig branding i en "top of mind"-kontekst.

"Top of Mind" lyder måske som et støvet begreb fra en klassisk lærebog om markedsføring, men faktum er, at det kan blive dit absolut stærkeste våben i en digital verden fyldt med larm.

Chapters
00:54 - Introduktion til "Top of Mind"
04:53 - Branding & Performance Marketing
07:13 - Mental Availability & Category Entry Points
09:41 - "Rentes rente"-effekten i marketing
11:15 - Hvordan bliver man Top of Mind?
17:32 - Gode danske og internationale eksempler
24:05 - Sådan måler du Top of Mind
28:36 - Ind i maskinrummet: Obsidians egen strategi
38:27 - Personlig branding på godt og ondt
45:01 - Outro

I episoden her dykker vi dybt i de 16 vigtigste AI-tools i digital marketing. Vi gennemgår LLM'er som Claude og ChatGPT, vibe-coding-værktøjer som Lovable, agenter som Manus og Yutori Delegate, samt kreative værktøjer som Nano Banana, Higgsfield og Submagic.

Det er måske det vigtigste overblik over AI-tools for både Kristian Tinho og Halfdan Timm - måske også for dig, når vi er færdige med episoden her.

Kapitler

00:00 Introduktion til AI i digital marketing
03:06 LLM'er: Claude vs ChatGPT
08:06 Vibe-coding: Lovable og Henosia
24:08 Agenter: Manus og Yutori Delegate
38:22 Kreative værktøjer: Nano Banana, Higgsfield og Submagic
50:22 Andet: WhisperFlow

I dagens episode med Kristian Tinho og Morten Bie gennemgår vi læringsfasen/learning phase - et term, du bliver nødt til at kende til, hvis du bruger penge på Meta Ads.

Episoden udspringer af et lytterspørgsmål, som går på, hvordan man bør agere, hvis ikke man har konverteringer/signaler nok til at kunne komme ud af læringsfasen.

Mange der står i denne situation kan genkende udtrykket "Learning Limited" inde i Meta Business Manager.

Det gode spørgsmål giver anledning til en spændende snak om læringsfasen og de omkringliggende mekanismer, man skal kende til.

Med denne episode får du den fornødne viden til at komme ud og kæmpe med (og måske nogle gange mod) den 'berygtede' læringsfase på Meta.

Kapitler
00:09 - Intro og dagens spørgsmål
01:27 - Hvad er Metas læringsfase (Learning Phase)?
03:37 - Hvad er et 'signal' i Meta-annoncering?
04:33 - Sådan fungerer Metas algoritme (Estimated Action Rate)
07:17 - Best practices
11:21 - Fejlen med for mange annoncer (Stamtræ-eksemplet)
14:10 - Signifikante ændringer vs. Safe Edits
21:30 - Må man tilføje nye annoncer efter læringsfasen?
24:28 - Reglen om 50 konverteringer: Er det et strengt krav?
31:01 - Livstidsbudget vs. Dagligt budget (Hvad skal du vælge?)
36:12 - Derfor skal du konsolidere dine kampagner
42:18 - Mortens stærke holdning: Stop med dedikeret Retargeting!
48:14 - Afslutning og tak for i dag

AI åbner op for uanede muligheder for at skabe kreativer til annoncering på sociale medier. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du kan bruge AI til at skabe alt fra statiske bannere til videoer.

Vi gennemgår fem konkrete tips og inspirationskilder til at komme i gang, og viser eksempler på alt fra ekspertprompts til UGC-lignende videoer og AI-genererede "magtværk".

Kapitler

00:00 Introduktion til dagens episode
00:43 Hvorfor kreativer er en knapfaktor
01:40 Nye algoritmeopdateringer fra Meta
03:04 Forskellen på statics og video
06:01 Brug AI til at lave ekspertprompts
16:38 Kopier og tilpas andres annoncer
23:16 UGC-lignende statics med AI
38:59 Test af videogenereringsværktøjer
44:51 AI-genererede "grimme" annoncer
56:05 Afslutning og teaser for næste episode