Lethonium - Der AI Podcast für Software Engineers cover art

Lethonium - Der AI Podcast für Software Engineers

Lethonium - Der AI Podcast für Software Engineers

By: Thore und Leon
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Summary

 Thore und Leon sprechen über spannende Themen im Zusammenhang mit KI aus der Perspektive von Senior Software Entwicklern. https://lethonium.comThore und Leon
Episodes
  • GPT5 Goblin Mode, Huggingface Model Release, Client Side AI und jede Menge News

    GPT5 Goblin Mode, Huggingface Model Release, Client Side AI und jede Menge News
    May 2 2026

    In unserem Deepdive sprechen wir diese Woche über den Goblin Mode in der GPT5 Familie und wie es durch Reenforcement Learning dazu kommen kann.


    In unseren Projects and Contributions sprechen wir über Thores Model Release auf Huggingface und über Client Side AI Coding und Voice Agents.

    https://huggingface.co/xthor/Qwen3-Embedding-0.6B-GraphQLhttps://huggingface.co/onnx-community


    In den News geht es wieder mal um Anthrophic, Google und Co.
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    49 mins
  • AI Trading Benchmark & Client Side Inference

    AI Trading Benchmark & Client Side Inference
    Apr 20 2026

    Wie gut sind LLMs in Timeseries prediction?

    Kann man mit ihnen Aktien Bewegungen vorhersagen?


    Wie kann ich KI Modelle auf Client Seite betreiben?


    Und was geht eigentlich schon wieder bei Anthrophic und Co los?


    Genau das beantworten wir in dieser Folge. Also seid gespannt und hört rein!


    ONNX Community:

    https://huggingface.co/onnx-community
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    44 mins
  • Claude Mythos, Procedural UI, Model Degradation und Milla Jovovichs MemPalace

    Claude Mythos, Procedural UI, Model Degradation und Milla Jovovichs MemPalace
    Apr 13 2026

    Im Deepdive sprechen wir über Claude Mythos. Ist was dran am Hype, oder wieder alles nur Marketing?


    Thore erzählt von Procedural UI in seinem AI Tagebuch Blue.


    In den News sprechen wir über die acquisition von TBPN durch OpenAI, Model Degradation (Smart bei Launch, Dumb bei Retirement) und MemPalace von Milla Jovovich (https://github.com/MemPalace/mempalace)
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    47 mins
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