Folge 8: Skalieren mit AI, Agents und Automations: PDF-Extraktion und Social-Media-Autopilot

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Folge 8: Skalieren mit AI, Agents und Automations: PDF-Extraktion und Social-Media-Autopilot

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Achtzig Stunden pro Monat. So viel tippt eine durchschnittliche Steuerkanzlei PDF-Daten in Systeme ab. Und zwölf Stunden pro Woche verschlingt Multi-Channel-Social-Media bei einem typischen B-2-B-Anbieter. In dieser Folge zeige ich dir, wie zwei AUTIMA-Cases beide Zeitfresser komplett neutralisiert haben. Case A ist eine Steuerberatungskanzlei mit zweitausendvierhundert Belegen im Monat. Wir haben den Erfassungs-Aufwand von achtzig auf acht Stunden gedrückt. Achtunddreißigtausend Euro Personalkosten pro Jahr gespart. Trefferquote über fünfundneunzig Prozent. Case B ist ein B-2-B-Anbieter mit fünf Plattformen und zwanzig Posts pro Woche. Aus zwölf Stunden Posting-Aufwand wurden eineinhalb Stunden. Gleichzeitig stieg die Cross-Channel-Reichweite um zweihundertachtzig Prozent. Drei Key-Takeaways: Erstens, PDF-Extraktion ist heute planbar, nicht magisch. OCR-Layer, Strukturerkennung, Feld-Mapping, Plausibilitätscheck. Zweitens, Multi-Channel-Posting wird durch K-I nicht nur schneller, sondern reichweitenstärker. Drittens, beide Cases sparen nicht nur Zeit. Sie eröffnen Kapazität für Tätigkeiten, die ein Mensch besser kann. Mehr auf autima.de.

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